助企业发挥大数据价值 华为大数据解决方案访谈

　　随着企业内部信息量的不断增长，大数据也和云计算一样，成为人们不能不面对的全新概念。如何发挥数据的价值，对于企业来说也成为一个全新的课题。

　　2014年9月17日，2014华为云计算大会在上海召开，期间华为大数据领域总经理朱照生先生及企业业务中国区金融系统部部长来利顺先生等高层，接受了ChinaByte的采访，不仅畅谈了大数据在行业内的趋势，也介绍了华为解决方案的特点及优势。

　　数据大爆炸的时代

　　在这个数据大爆炸的时代，随着数据量的不断攀升，对于存储和数据分析都带来了更高的要求。华为大数据领域总经理朱照生认为：“如今大数据的分析和传统BI(商业智能)有了巨大的不同。主要的区别在于数据样本的维度差异。”传统分析的抽样时从几十个、甚至上百个中抽取，而现在的大数据，在互联网中分析的维度将达到一百万以上，最高级的更是能达到上亿的维度，也就是说大数据分析更适合现在数据爆炸的现状。

　　华为企业业务中国区金融系统部部长来利顺以金融行业为例，进一步分析道：“过去消费者刷信用卡，主要的维度就是多少钱，而如今可关注的维度则大大增加了，例如过去十年、二十年的刷卡记录、喜欢什么品牌、什么时候购买，甚至喜欢买鞋，还是买衣服等，都将作为数据分析的依据。甚至有一些非结构化的数据，如去商店拍了照片、视频等，都能作为大数据所使用。”

　　“大数据不仅仅只是分析，而应该是一个广阔的生态系统。” 来利顺说道，除了分析以外，还需要涉及到前期的数据产生。

华为大数据领域总经理朱照生（左）、华为企业业务中国区金融系统部部长来利顺（中）

　　大数据应该是一个生态系统

　　朱照生也认为：“大数据一定是生态系统，而这个生态学系统应该是‘百花齐放’的。”将没有任何边界，需要各行各业、各个层面的厂商共同涉足。华为就是为各行各业的应用提供大数据的平台，就好像“土壤”一样。“大数据是让数据‘慧’说话，来支撑各个行业各种应用。” 朱照生说道。

　　提到大数据与云计算之间的关系，朱照生说：“大数据带来最根本的变化就是数据消费模式的变化。”首先是计算能力不应该受限制，传统的大机、小机的计算能力是有限的;其次，计算平台应该是开放的，如果不开放将来的生态系统就不能“百花齐放”。这两点刚好是云计算的特点，所以说云计算为大数据提供了非常合适的运行平台。

　　“大数据的价值体现不是一蹴而就的，它是一个生态产业链。” 来利顺说，大数据总体来看现在还是投入期，现在数据量还不够大，也就是可分析的维度现在还不够多、数据的采集也同样不够多，所以需要更大的投入，才能产生更大的价值。

　　“对于数据的海量增长，首先还是需要将数据储存下来，其次，是将数据和信息流动起来。然后，才是进行分析。” 来利顺介绍道，华为在IT领域的投资，包括二十多年的网络建设、存储以及大数据分析等方面。面对未来在海量的数据，无论是存储交换，还是挖掘等各方面，才能创造更大的价值，这就是华为愿意投资在这个领域的出发点。

　　开放和安全

　　朱照生说：“由于互联网的原因，无论是云计算，还是大数据，华为都坚持走开放的路线。”华为云计算基于Openstack开放架构，华为云平台不仅仅可以兼容华为自己的产品，还可以兼容第三方硬件及虚拟化产品。“华为提供的大数据平台不仅仅是做一个开放的发行版，我们还要结合各个行业的不同需求，如对数据安全隐私等方面的保护，保证其安全。” 朱照生用简单的话语阐述了华为对于开放和安全的态度。

　　朱照生继续介绍道：“我们结合实际的行业、遵循相关的规范，在开放平台进行了大量的研发投入。”在数据可靠的前提下进行大数据的应用，不会产生数据泄露、丢失，我们产品符合金融等级保护。华为在数据存储保护领域已有十二年的经验。

　　另外，除了厂商的产品技术之外，行业也应该有相应的管理和政策措施，来确保数据的安全和共享。这两方面都要有，一方面是政策规划，另外一方面要依靠技术手段来保证。

　　说到安全方面，朱照生介绍道，如银行这类的金融企业数据非常重要，因为数据就是钱，相应的规范繁多。华为针对这一特殊的行业，做出了大量的研发和投入，让开放的技术可以为金融用户服务，而避免由于数据平台不可靠导致数据丢失，安全隐私方面问题。“华为也建立了全球第一家符合金融等级保护的平台。”

　　金融数据非常重要，包括每一个人的财产，每一家企业的资产。因此，华为力争做到符合所有金融行业的规范，以便保证最终用户的利益。“因此符合规范，并保护规范不受侵害是非常必要的，而且数据保护本身就是永恒的话题，特别是在金融行业中，大数据应用应该也需要遵循相应的规范。” 朱照生说。

　　面对不断增长的数据量，每一家企业都在寻求存储及利用的方法。作为国内知名的IT企业，华为一直在数据和信息领域探索，从此次的采访中，华为在存储和平台建设方面的理念，让我们领会了大数据在开放及安全等方面的不同特点及需求，为企业发挥数据的价值带来了便利，尤其为金融企业带来了出色的解决办法，值得关注。