刚刚，京东首次披露AI战略全景图，周志华等大牛强势加盟

　　京东 AI 战略全景图

　　在今天下午召开的京东人工智能峰会上，京东集团副总裁、AI平台与研究部负责人周伯文，揭开了京东AI的神秘面纱。

　　京东 CEO 刘强东去年曾多次公开表示：“京东的下一个 12 年希望是技术驱动的 12 年，京东要做成技术驱动的公司，以技术为核心，充分利用 AI 建立智能商业、智能金融、智能保险三大业务，创造全球领先的智能商业体。“借用 3 月份加盟京东，出任京东深度学习与语言研究实验室主任的何晓东博士的话来讲，“AI 是京东最关注的技术，甚至希望 AI 成为一种思维方式，不光想 AI 的技术解决一两个痛点或者一两个小问题，而是全局考虑 AI 的思维方式怎么样赋能无界零售、物流、金融、云计算。AI的基础研究对公司是基础性的，是真正能支持公司长远发展下去的。”京东对人工智能的热情可见一斑。

　　时隔将近一年，京东在 AI 落地方面又有了一些新进展，如线下智能化零售网络“无界零售”计划，目前已经有样板工程 7FRESH 已经于 2017 年 12 月正式开启试运营，今年年底的计划是每天新开 1000 家店。

　　那么，未来一段时间在 AI 方面的发展战略和布局是怎样的呢？峰会上，周伯文向大家介绍了京东的 AI 战略全景图。这个全景图总结来说就是：以 AI 开放平台 +AI 基础研究 +AI 商业创新，通过产学研相结合，高端人才培养，以及核心人才引进打造科技能力，将 AI 用于金融科技、智慧物流、智能消费、智能供应、对外赋能。

　　京东 AI 平台与研究部分为平台部、创新部、研究部三个部门，目前最大的部门是平台部，掌握了 80% 的研究方向，另外 20% 由部门自上而下决定。

　　周伯文说道，京东人工智能平台依靠三大技术方向并行发展，做到从 0 到 1（创造一些从前从来没有过的技术能力），从 1 到 N（打磨技术到体验，技术迭代提升），从 N 到∞（赋能体验到价值，通用平台赋能无限场景）。

　　AI 开放平台旨在赋能零售全链条，为生产、流通、消费链条赋能，帮助企业生产赋能升级、智能调节供需、精准进行用户画像。

　　AI 开放平台 NeuHub

　　在京东人工智能创新峰会上，周伯文宣布AI平台NeuHub正式发布并向公众开放。

　　周伯文介绍道，这个平台基本上由模型定制化平台和在线服务模块构成，其中在线服务模块包括计算机视觉、语音交互、自然语言处理和机器学习。

　　模型定制化平台想要打造的是 MLaaS（机器学习即服务），针对不同技术水平用户及使用场景提供个性化综合解决方案。

　　按照周伯文的解释，对于普通用户来说，通过在线服务，只需要两行代码就能利用京东开放的 AI 能力；而对于高手，则可以选择离线方式。 周伯文还公布了在线服务 API 计划，京东开放平台上提供的 API 相当丰富。

　　具体可以访问官网：。

　　京东 AI 加速器

　　另外值得注意的是，京东也有了自己的 AI 加速器，可以让企业可以在三个月的时间内快速接入到京东体系。周伯文表示，京东不仅会开放资源，未来还会进行更多投资，收购更多 AI 创业公司。

　　据周伯文介绍，京东的这一投资战略旨在建立京东的全球 AI 生态系统，京东将甄选 10-15 家全球优秀 AI 创业公司，在 3 个月时间内快速接入京东体系，关注的领域包括 AI 算法、行业应用、硬件终端等，拥有顶尖或创新型技术、在商业模式上有创新、在相关行业有深度理解的公司都将在京东的战略投资和收购考虑之内。

　　感兴趣的创业 AI 公司可以到官网了解：ai.jd.com/accelerator

　　2018 年又揽入 3 位 AI 大牛

　　周志华教授：产学结合，缩短 AI 人才培养周期

　　从去年的 9 月份开始，京东已经先后吸引了来自 IBM Watson 的首席科学家周伯文博士；加拿大西蒙弗雷泽大学计算科学学院的裴健教授；前微软亚洲研究院资深研究员梅涛博士；前美国微软雷德蒙德研究院主任研究员、深度学习技术中心负责人何晓冬博士，以及近日刚刚宣布加入京东的人工智能学术界着名专家周志华教授。

　　周志华长期专注于机器学习及数据挖掘等方向的研究，于今年 3 月份建立南京大学人工智能学院，担任院长。同时，他也是计算机软件新技术国家重点实验室的常务副主任，以及美国计算机学会 (ACM)、美国科学促进会 (AAAS)、国际人工智能学会 (AAAI) 、国际电气电子工程师学会 (IEEE) 、国际模式识别学会 (IAPR)、国际工程技术 (IET/IEE) 等学会的会士，实现了 AI 领域会士大满贯，对于机器学习中的集成学习、多标记学习与半监督学习做出重要贡献。

　　周志华的加入，也是京东人工智能发展战略中与高校学术研究合作的一个缩影。京东在学术研究上已经与国内外多家院校达成合作，借助院校的科研实力，模式是将其业务相关但是比较长线的研究放在学校，和学校共建实验室，做长期的合作。

　　谈到周志华首次作为研究院学术委员会委员和学术总顾问的身份和企业合作，他表示，他在京东人工智能学院的职责主要有两方面，一是与京东的同事合作，进行人工智能研究，另一个职责是对京东人工智能研究院研究方向的掌握和建议。而之所以选择京东作为合作伙伴，他回答道这得益于周伯文和他的一拍即合，在人工智能发展上具有相似的思路。对于南大，与京东合作的最大意义在于，南大人工智能学院的学生可以在实习期间得到真正的时间和锻炼，将学习与实践无缝连接；而对于京东，南大人工智能学院的优秀教师和学生的参与，又会促进京东产品的快速应用于落地，而京东将人工智能学院建在南大校址的旁边，本身就表现了京东在人工智能发展方面的决心。

　　3 月份南大成立了人工智能学院，国内中科院等其他很多高校也陆续组建相关的学院或学科，在教育部出台《高等学校人工智能创新行动计划》之后，高校创建专门的人工智能学院或学科想必会成为大势所趋。

　　人工智能人才的培养周期非常长，而中国 AI 人才的缺口又非常大，那么这个矛盾应该怎么解决呢？周志华表示，南大与京东的合作实际上一个很重要的原因就是为了希望可以缩短这个周期，让学生可以参与到实践中去，更好地产学结合，更好地将所学知识用于实践中去。

　　对于大家关心的南大人工智能学院招生问题，周志华表示，南大的招生工作目前已经在准备阶段，本科生将于今年 7、8 月开始招生，届时也会和京东有一些合作。关于南大人工智能学院学科设置的问题，周志华表示，在现有的学科制度下，一般院校的本科生需要完成 150 的学分，刨除通识课程和其他课程，实际上人工智能核心课程只有不到 30 分的课程，而这根本满足不了这个学科人才培养和能力的需求，这也是南大成立人工智能学院的考虑之一。不同院校会考虑不同的特色和优势设立不同学科，而南大人工智能学院根据自己的特点目前划分为两个专业：机器学习和数据挖掘、智能系统与应用两个专业，随着未来的发展可能还会增设其他专业。

　　除了最近与南大人工学院的合作，京东还与其他院校进行了研究合作。2017 年，京东与斯坦福建立联合实验室，同时与 MIT 实验室的合作也正在进行之中。

　　梅涛博士：希望将技术真正用到千百万用户手中

　　1 月 25 日，继前华为首席 AI 科学家及技术副总裁裴健入职京东之后，日前曾任微软亚洲研究院多媒体搜索与挖掘组资深研究员的梅涛博士也正式加入京东，出任京东集团 AI 平台与研究部 AI 研究院副院长，并担任计算机视觉与多媒体实验室主任。

　　在视频理解领域，他率先提出对视频底层视觉表示的上下文与高层语义之间的相关性分别进行建模，他还开创性的提出了基于内容搜索的视频标注方法。近年来，梅涛还领导了视频和自然语言（Video and Language）的研究，并已将相关研究成果成功的应用到微软聊天机器人小冰的视觉聊天中。

　　谈到离开微软，加盟京东，梅涛说道：“当你的论文写到一定数量的时候，就不是一个数量的问题，而是希望能看到技术真正的用在千百万的用户手里面，这样的话成就感会很好的。“另外，京东 AI 平台需要从头建立，这份“创业”的经历对他是极其有吸引力的。

　　何晓冬博士：最吸引我的是京东的场景和数据

　　何晓东博士今年 3 月份宣布加入京东，出任京东集团 AI 平台与研究部 AI 研究院常务副院长，并担任深度学习及语音和语言实验室主任。何晓东在加入京东之前在美国微软雷德蒙德研究院任职 15 年，同时还担任华盛顿大学教授和博士生导师。他的研究兴趣主要集中在人工智能领域，包括深度学习，自然语言，计算机视觉，语音， 信息检索和知识表示，其开发的 DSSM（深度结构语义模型 / 深度语义匹配模型）被广泛应用于搜索、推荐、语义提取、智能对话等，其研究成果对智能云服务、微软小冰、Office、Seeing AI 等都有着非常重要的价值。

　　何晓东表示，该实验室对最近提出的环境计算概念比较感兴趣，希望在多模态上有进一步的拓展，同时将在基础算法，如热门的对抗训练等基础研究上发力，因为这一算法可能将会产生深远的影响，包括应用于京东金融、物流、欺诈和反欺诈系统、评估用户信誉或商业交流等方面，也是一个研究方向。机器学习自动化、客服机器人共情也是该实验室的研究的重要课题和方向。

　　加入京东以后，何晓东表示，“无论是组织还是业务都比以前扩大很多，但不变的是我对基础研发和产品的关心”。谈起吸引何晓东加入京东的原因，除了京东对 AI 发展战略和人才的重视之外，他说道，在京东有大量的数据和场景，能够实现算法、数据、场景的三位一体的“螺旋式”发展，数据和场景反哺算法，算法推动产品和服务落地，“从这个角度来说，这些场景和数据本身，对我来说有极大的吸引力，对我来说就是 AI 的一部分，不是把 AI 割裂开来，只做 AI，所以我认为在这里能够更加快的把循环跑起来。”

　　AI 技术落地应用

　　在落地层面上，京东已经在其电商产业链中的多个环节应用 AI 技术。2017 年 6 月，京东集团副总裁翁志曾在公开会议上总结了 AI 在京东的落地应用，他表示，人工智能技术在电商领域拥有丰富的应用场景，从精准营销、供应链优化、搜索、用户交互，到智慧物流、机器人客服甚至金融全面覆盖；涉及数据分析、图像识别、语音识别等人工智能技术的多个方面。

　　例如，京东的整个场景和语音和语言结合得非常紧密，其中，在语音和图像识别技术上，京东已经将之应用到搜索、推荐、内容生成等方面，例如京东新上架产品商业宣传语或有趣内容的生成，理解用户的需求和对产品的反馈，以及用机器人客服为用户提供更加具有情感和“温暖”的服务，甚至帮助京东客服员工判断最有效的信息，以更有效地完成任务等。

　　在京东的商品视觉和客户服等众多场景中，计算机视觉技术也可以得到广泛应用。京东计算机视觉与多媒体实验室主任梅涛博士表示，所谓下一个无界零售，一个最大的痛点就是怎么样把线上和线下的数据打通，京东有很丰富的线上数据，但是对线下的数据了解并不是很多，所以通过计算机视觉这个技术，一方面可以把现在京东所有的线上进行更好的处理，例如对商品的图片识别或视频的识别更加精细和准确，准确度可能会扩大到一百倍甚至以上。虽然目前京东所有的数据还未能达到他的期望，但他表示将来会实现这个目标。在图片的识别上，该实验室计算机视觉技术将会在现有的图片标签基础上，增加更多丰富的标签信息，另外把图片的理解从整张图片领域细致到一些特别小的领域，比如一个特定的商品的部分，甚至于到一个像素点，理解的层次会越来越细，范围会越来越广。

　　此外，京东的一些线下零售店看里还将计算机视觉技术应用于捕获客户的信息，人流统计，以及通过客户表情等了解体验，以及用于商家上传的商品视频分析、对无人系统中的无人超市、无人仓等数量巨大的视频进行物品取放、商品信息等分析场景。

　　在机器识别挖掘用户需求方面，京东也已经做出一些尝试，例如在实体店利用相机捕捉潜在客户的性别、年龄、穿衣风格等信息，利用人脸识别技术识别用户微表情以了解用户对商品的满意度，搜索匹配数据库信息进行商品推荐等。梅涛表示，目前，这一技术已经在上海进行了试点，两个月之后可能会看到一些新的结果，并希望这个试点成功之后可以在全球店面迅速铺开，包括京东的生鲜超市。

　　京东曾多次表示，未来 12 年将以技术驱动为核心，成为一家真正的人工智能技术型公司，虽然起点较晚，但近年来发展 AI 的步伐和势头在加快加强，其对于零售界会带来什么改变呢？我们拭目以待。

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